Aida Bau

Enfoque del Desafío

Creé 8 dashboards de grado profesional durante la formación intensiva del bootcamp, extrayendo información de conjuntos de datos reales. Cada dashboard aborda diferentes industrias y desafíos analíticos para demostrar versatilidad.

Aprendizaje Técnico

• Dominé más de 50 fórmulas DAX de básico a avanzado
• Apliqué principios de modelado de datos con diseño star schema
• Creé visualizaciones interactivas con capacidades drill-through
• Implementé diseño responsive para presentación ejecutiva

Habilidades Demostradas

• Flujos de transformación y limpieza de datos
• Diseño de KPIs personalizados con contexto empresarial
• Storytelling interactivo a través de datos
• Optimización de rendimiento para datasets medianos

Nivel Actual

Estos proyectos demuestran habilidades sólidas de nivel medio en Power BI con margen de crecimiento. Enfoque en soluciones empresariales prácticas más que en complejidad técnica avanzada.

Visión del Proyecto

Creé más de 6 visualizaciones sofisticadas demostrando capacidades avanzadas en Tableau. Enfoque en storytelling interactivo, campos calculados y diseño de presentación de nivel ejecutivo.

Implementación Técnica

• Campos calculados avanzados para métricas empresariales complejas
• Controles de parámetros interactivos para análisis dinámico
• Paletas de colores personalizadas y consistencia de marca
• Layouts de dashboard responsive para móvil

Impacto Empresarial

• Estructura narrativa clara guiando a los tomadores de decisiones
• Capacidades drill-down para investigación detallada
• Insights automatizados destacando tendencias clave
• Resultados listos para la toma de decisiones estratégicas

Diferenciador Clave

Estas visualizaciones no solo muestran datos, cuentan historias. Cada gráfico está diseñado pensando en el usuario final, haciendo análisis complejo accesible para stakeholders no técnicos.

Dominio Técnico

Completé más de 10+ proyectos Python cubriendo manipulación de datos, análisis estadístico y modelado predictivo. Demuestra competencia en todo el pipeline de ciencia de datos desde datos en bruto hasta insights.

Capacidades Fundamentales

• Limpieza y preprocesamiento de datos con Pandas
• Análisis estadístico y testing de hipótesis
• Ingeniería de características y preparación de modelos
• Visualización con Matplotlib y Seaborn

Enfoque de Resolución de Problemas

• Exploración sistemática de datos y evaluación de calidad
• Selección e ingeniería de características enfocada al negocio
• Documentación clara y análisis reproducible
• Recomendaciones accionables con intervalos de confianza

Aplicación al Mundo Real

Cada proyecto simula escenarios empresariales reales, desde segmentación de clientes hasta forecasting de ventas. El código está listo para producción con manejo de errores y documentación adecuada.